2020 年剛開年，全球經濟就遭受 COVID-19 的重擊，對零售業的衝擊尤其劇烈，多數實體店面的營收大受影響，但在一片蕭條的市場環境中，也有廠商透過 AI 技術，創造出亮眼成績，日前行動貝果就與中華電信、PureStorage 等合作夥伴共同舉行「AI 零售數位轉型研討會」，邀請業界專家提出建議，協助零售業善用 AI 的數據分析，掌握後疫情時代商機。
零售業被迫即刻轉型， 行動貝果用 AI 升級企業數位競爭力
近年來全球消費行為改變，今年 COVID-19 疫情更衝擊原有的營運模式，對零售業來說，數位轉型的急迫性遠高於其他產業，現在不做就有可能被邊緣化。行動貝果執行長暨創始人鍾哲民在「2020 年實體零售業數位轉型趨勢觀察」演講中就表示，近幾年 零售業過去習以為常的商業模式已被打破，市場已開始重新洗牌，雖有業者的營運因此受到影響，但也有更多企業趁此機會順勢轉型，透過 AI 與各種新技術的導入強化競爭力 ，2015 年在美國矽谷成立的行動貝果，就是希望透過 AI 協助不同產業的企業，在新時代強化競爭力。
現 已有超過百家企業藉由行動貝果的 AI 機器學習引擎進行升級，其中零售業客戶藉由消費者行為與市場需求的預測，提高了 10～17 倍的名單命中率，並降低 10～13% 庫存周轉率 ，另外在數位廣告優化與消費者異常行為的分析，也都有優異表現。從如此龐大的成功案例中可以看出，數據力的強弱已然成為產業競爭的關鍵，也因此，AI 被絕大多數企業保持競爭力的重要技術，根據 Gartner 的研究報告指出，2019 年已有 14％的企業導入 AI，超過 75％ 會在接下來的 1～3 年內著手部署。
企業建置 AI 三大挑戰，「AI 智慧分析雲」逐一突破
不過要讓 AI 成為零售業的最強助力並不容易，中華電信大數據處科長官俊安認為善用外部的專業力量，將是企業 AI 策略的成功關鍵。而中華電信的「AI 智慧分析雲」就以行動貝果的 AI 機器學習引擎為核心，協助零售業輕鬆運用雲端 AI 分析，達到精準行銷目標。
對於零售業如何透過 AI 的力量強化營運效能？他以電信業為例指出，電信業可藉由大數據分析建立預測模型，達到數據驅動行銷。過去的 BI（商業智慧）系統已可做到描述型分析與診斷分析，但在預測與指示兩大類型的分析，就必須倚賴 AI，以客群流向為例， 藉由「AI 智慧分析雲」，零售業者除了可以掌握客戶的流失狀況與原因外，還可預測未來的可能流失數量，並自動生成策略 ，預防狀況的惡化。
除了客群流向之外，「AI 智慧分析雲」也為零售業的展店選址提出建議。電信業的數據量龐大且完整，再加上全台踩點、候選地廣且多，可根據零售業的商品類型與對應的客群人潮，找出最佳化店址。官俊安指出， 現在企業的 AI 建置必須解決人才、工具環境與數據量等三大挑戰 ，「AI 智慧分析雲」藉由中華電長期累積的大數據、完整的平台功能與友善使用介面，可同時解決上述三大問題，零售業者只需以現有的 IT 系統與團隊，就可享受 AI 帶來的優勢。
零售業進入 4.0 世代，善用 AI 精準區分客群、才能站穩腳步
除了雲端平台外，數據管理能力也是 AI 系統的重要環節，Pure Storage 大中華技術總監何與暉在演講中就表示， 數據量暴增的現在，精準處理數據，快速回應市場需求，將是產業競爭的決勝關鍵 。他舉了該公司在美國的客戶–達美樂披薩做例子，過去消費者主要電話下外送訂單，現在則多用網路 App，這些數位化數據就被達美樂加值運用，透過完善的數據架構快速調整策略，讓銷售量與利潤最大化。
對於零售業的 AI 策略，緯創軟體董事李紹唐則從 AI 在新零售的應用思維方向提出建議。他指出受到新科技的影響，零售業已進入 Retail 4.0 的全通路（Omni-Channel），再加上各族群的需求嚴重分割，現在的消費者已是「千人千面」，單一產品已無法滿足所有消費族群，因此在此時代， 零售業者必須善用 AI 精確區分族群，並針對目標族群設計對應訊息，善用手中的實體店面、網站、手機等所有行銷工具，打造出無縫購物環境，才能在 Retail 4.0 世代中持續站穩腳步 。
供應鏈、庫存、行銷三大零售挑戰，可透過 AI 四步驟突圍
在研討會中，行動貝果資料科學專案經理莊忻倫也介紹了兩個行動貝果在零售業的成功案例，業者可由此看出 AI 在供應鏈策略中的應用要點。她指出現 在零售業的決策有供應鏈管理、庫存管理與精準行銷等三大挑戰，AI 則可協助業者依序完成分析目標、可用數據、效益衡量與對應方法等四個步驟 。透過這四大步驟，行動貝果成功協助兩家零售大廠降低成本、提升效益。
第一家室中國知名食品業者，該公司需要準確預估冷藏品出貨量，藉此漸少報廢與通路罰款成本，並強化庫存管理效益，藉由行動貝果的 AI 引擎，該公司的出貨準確率大幅提升，每年減少的生產錯誤成本降低了 1.26 億人民幣。
第二家則是亞洲知名餐飲業者，該業者由於踩品種類多且複雜，備料多寡對營業額與利潤的影響極大，需要事先掌握菜品銷量，讓備料更精準。行動貝果的 AI 平台僅需 3 天就能產出業者所需的準確預估結果，前 20 項重點品項預估精準度高達 90％，門市庫存備料可降低 30％，並可優化訂貨排程，提升營運效率。
在研討會最後的座談中，鍾哲民指出，企業在導入 AI 時最常見的困惑在於「要有多少資料量才夠？」對此他則指出，透過行動貝果的 Decanter AI 這樣簡便的 AI 解決方案，只要有 1,000 筆資料量，AI 的效能就會開始浮現，由於 AI 是數位轉型的關鍵，為了深化競爭力，他也建議企業可以積極尋找外部的專業協助，勇敢踏出第一步，方能掌握智慧化時代的商機。
（本文提供合作夥伴轉載。）
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September 07, 2020 at 09:36AM
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